SpringBoot 集成 Prometheus 实现立体监控之业务面

• Spring 官方: Spring Boot 2 使用 Micrometer 收集器及配置变化

• Spring 官方: 指标与追踪的区别

通过指标，我们特指允许您推断系统总体性能（跨单个应用程序的不同组件、集群中的实例、在不同环境或区域中运行的集群等）的信息类别。 ）。
值得注意的是，这不包括旨在推理各种组件在单个请求通过一系列服务时对总延迟的贡献的信息；这是 Spring Cloud Sleuth、Zipkin 的 Brave、elasticAPM、skywalking 等分布式跟踪收集器的责任。

• 参考: SpringBoot使用prometheus监控

• 参考: Spring Boot Actuator:健康检查、审计、统计和监控

• 参考: 3W 字干货深入分析基于Micrometer和Prometheus实现度量和监控的方案

• 示例 prometheus 配置

global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
            - emr-header-2:9093
rule_files:
  #- "memory_over_rules.yml"
  #- "node_down_rules.yml"
scrape_configs:
  - job_name: myorder-service
    metrics_path: /metrics/prometheus
    static_configs:
    - targets: ['n1.web.io:48081']
      labels:
        instance: n1.web.io:48081
    - targets: ['n2.web.io:48081']
      labels:
        instance: n2.web.io:48081